Methodik
Wie wir arbeiten

Konzept bis Launch —
wir bleiben dabei.

Kein externes Team das nach dem Kickoff übernimmt. Keine offenen Tagessätze. Kein Abschlussbericht der in der Schublade verschwindet.

Der Prozess

5 Phasen.
Ein Ergebnis: es läuft.

01
Discovery & Design
Wir verstehen Ihr Problem — bevor wir eine Lösung vorschlagen.

Kickoff-Workshop vor Ort (3–4 Stunden). Analyse bestehender Prozesse, Datenquellen und Systemlandschaft. Stakeholder-Interviews. Wir definieren das Problem gemeinsam — nicht auf Basis von Annahmen.

Problemdefinition Prozess-Map Lösungsarchitektur Projektzeitplan
1–2 Wochen
02
Prototyping & Entwicklung
Wir bauen — kein weiteres Konzeptpapier.

MVP-Entwicklung in kurzen Sprints. Echte Nutzertests nach jedem Sprint. Iterations-Loop mit Ihrem internen Team. Sie sehen Fortschritt — nicht Folien. Technologie-agnostisch: AWS, Azure, Anthropic, OpenAI, Open Source.

Funktionierender MVP Sprint-Reviews Erste Nutzertests
3–6 Wochen
03
Red Flag Review
Wir suchen aktiv nach dem was schiefgehen kann.

Kritische Analyse des Systems bevor es live geht. Stress-Tests, Security-Check, Compliance-Prüfung (DSGVO, EU AI Act), Bias-Testing bei KI-Modellen. Wir benennen Risiken klar — und zeigen wie wir sie lösen.

Red Flag Report Security-Audit DSGVO-Prüfung Risiko-Mitigation
1–2 Wochen
04
Launch & Integration
Go-live — mit allem was dazu gehört.

Integration in Ihre bestehende Systemlandschaft (SAP-kompatibel, API-basiert, Cloud oder On-Premise). Hyperscaler-Setup (AWS/Azure). Monitoring-Dashboard eingerichtet. Go-live mit Ihnen gemeinsam.

Live-System Monitoring-Setup Integration-Protokoll
2–4 Wochen
05
Handover & Support
Ihr Team übernimmt — vollständig vorbereitet.

Vollständige technische Dokumentation. Team-Briefing und Wissenstransfer. 4 Wochen Post-Launch Support inklusive. Optional: Übergang in Paket 3 (AI Scale & Operate) für laufende Begleitung.

Technische Doku Team-Briefing 4 Wo. Support
1–2 Wochen
⚑ Red Flag Review — Was das bedeutet
Wir sind die ersten die Ihnen sagen was schiefgehen wird.

Bevor Ihr System live geht, führen wir einen strukturierten Review durch — aktiv, nicht passiv. Wir suchen gezielt nach Schwachstellen: technischen, rechtlichen, datenschutzrechtlichen und organisatorischen. Das Ergebnis ist ein schriftlicher Red Flag Report mit klaren Handlungsempfehlungen.

Technisch
Stress-Tests, Edge Cases, Modell-Drift, Performance unter Last, Failover-Szenarien.
Rechtlich & Compliance
DSGVO-Prüfung, EU AI Act Compliance, Datenschutz-Gap-Analyse, Vendor-Abhängigkeiten.
Organisatorisch
Change Management, User Adoption, interne Widerstände, Prozess-Konflikte.
Unsere Prinzipien

Was uns antreibt —
und was nicht.

01 / Delivery over Decks
Wir liefern — wir präsentieren nicht.

Jede Phase endet mit einem konkreten Ergebnis — einem Prototypen, einem System, einem Bericht mit realen Daten. Keine Zwischen-Präsentationen die nichts zeigen.

02 / Senior Only
Ihr Ansprechpartner ist das DTB Media Team.

Kein Bait & Switch: Ich pitche, ich arbeite, ich liefere. Kein Junior-Team das nach dem Kickoff übernimmt während ich den nächsten Auftrag hole.

03 / Festpreis
Keine Überraschungen bei der Rechnung.

Jedes Paket hat einen definierten Preis, Umfang und Lieferdatum. Scope-Änderungen werden transparent kommuniziert und schriftlich vereinbart — keine stillen Stundenzähler.

04 / Technologie-agnostisch
Die beste Technologie für Ihr Problem — nicht für unseren Vendor-Deal.

Wir arbeiten mit AWS, Azure, Anthropic, OpenAI, Open Source — je nach was Ihr Anwendungsfall braucht. Kein Preferred-Partner-Karussell das Ihre Anforderungen formt.

Technologie

Mit dem was funktioniert.

Wir sind technologie-agnostisch — keine Partnerprovisionen die unsere Empfehlungen beeinflussen. Diese Plattformen setzen wir regelmäßig ein:

Amazon Web Services (AWS) Microsoft Azure Anthropic Claude OpenAI GPT-4 Open Source LLMs RAG / Knowledge Graphs Make.com n8n HubSpot SAP-Integration REST APIs Python / FastAPI DSGVO-konformes Setup On-Premise Option
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